Wodurch unterscheidet sich die Machine-Learning-Modellierung von Google von anderen datenschutzorientierten Ansätzen?

Frage: Wodurch unterscheidet sich die Machine-Learning-Modellierung von Google von anderen datenschutzorientierten Ansätzen?

  • Solange Nutzer die Drittanbieter-Cookies einer bestimmten Website akzeptieren, können sie auch nach ihrer Abschaffung von den Machine-Learning-Modellen als Datenquelle verwendet werden.
  • Bei Google-Display- und -Videokampagnen werden Kanal- und Placement-Daten von Mitbewerbern herangezogen, damit die Algorithmen genügend Informationen haben, um gute Ergebnisse zu erzielen.
  • Die Modelle sind nicht auf Cookies und andere Kennungen angewiesen, da Google-Nutzer in der Regel angemeldet sind.
  • Die Machine-Learning-Daten von Google können von Marketingteams aus den Plattformen exportiert werden, um Erkenntnisse daraus zu ziehen.

Die Antwort(en) auf die Frage sind im obigen fettgedruckten Text hervorgehoben. Weitere Fragen und Antworten zu den Prüfungen findest du auch auf der Seite „Zertifizierung „Datenschutz für Agenturen und Partner““.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Nach oben scrollen