Чем модели машинного обучения Google отличаются от других решений, направленных на защиту конфиденциальности?

Вопрос: Чем модели машинного обучения Google отличаются от других решений, направленных на защиту конфиденциальности?

  • Для проведения кампаний в КМС и видеокампаний используются данные о каналах и местах размещения рекламы конкурентов, чтобы у алгоритмов было информации для эффективной работы
  • Данные машинного обучения Google можно экспортировать и использовать как статистику для маркетологов
  • Поскольку у Google большое количество пользователей, которые входят в аккаунты, работа моделей не зависит от файлов cookie и других идентификаторов
  • Алгоритмы машинного обучения Google могут использовать данные из сторонних файлов cookie даже несмотря на то, что они перестают действовать, как только пользователи соглашаются с отслеживанием на определенном сайте

Ответ(ы) на вопрос выделен(ы) в тексте выше ЖИРНЫМ ШРИФТОМ. Вы также можете найти больше вопросов и ответов, связанных с экзаменами, на странице « Сертификация по программе «Соблюдение требований конфиденциальности в работе рекламных агентств и партнеров»».

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Прокрутить вверх